Доклады

В статье рассматривается эвидентология как исследование авторского концепта «моментального снимка» через призму теорий И. Г. Фихте и Ж.-П. Сартра. Моментальный снимок должен дополнять вышеуказанные теории. «Моментальный снимок» – это случайным образом выбранный и зафиксированный фрагмент реальности, в котором находится гиперфеномен, он раскрывает гиперфеномен, обходя шок, получаемый от его воздействия, и бесконечный регресс в ретенции. Представляется, что невидимое получает косвенное осмысление в обход этих проблем благодаря принципам фиксации и развертывания абсолютного смысла.

В данной статье рассматриваются популярные CI/CD платформы (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins и Travis CI) с точки зрения их применимости для автоматизированной проверки лабораторных работ. Проведен анализ удобства настройки, интеграции с системами контроля версий, производительности и стоимости.

В работе исследуются методы автоматизации проверки лабораторных работ по дисциплинам, связанным с DevOps. Описывается структура курсов «Инженер облачных сервисов» и «DevOps-инженер» от Ростелеком. Рассматриваются методы автоматизации, использованные в других курсах.

В статье рассматривается практический опыт портирования игр на Nintendo Switch и анализируются современные подходы к автоматизации портирования игр и оптимизации производительности. На основе анализа трёх портированных проектов выделены ключевые проблемы, методы оптимизации и направления автоматизации. Описана разработка системы частичной автоматизации портирования, интегрируемой в Unity, включающей модули автонастройки ресурсов и анализа производительности. Приведены результаты внедрения, определены ограничения и перспективы развития автоматизации портирования в игровой индустрии.

В данной статье проводится сравнительный анализ двух composer-пакетов для реализации игровой механики достижений в Laravel-приложениях: Level-Up и Laravel Achievements. Оба решения позволяют внедрять элементы данной игровой механики, направленные на повышение пользовательской вовлечённости, однако предлагают различные подходы. Пакет Level-Up реализует полноценную систему начисления очков опыта, прогрессии уровней и таблиц лидеров. Он поддерживает динамическое создание уровней, настройку мультипликаторов, аудит событий и гибкую систему конфигурации. Laravel Achievements строится на декларативном описании достижений с помощью отдельных классов-наследников, фокусируясь на индивидуальных достижениях и отслеживании их прогресса. Оба пакета используют событийную модель, однако Level-Up предоставляет более детализированные события, а Laravel Achievements — более строгую типизацию и читаемую структуру. В процессе исследования изучена архитектура пакетов, принципы настройки и подключения к пользовательским моделям, а также механизмы событий и расширяемости. Установлено, что Level-Up более эффективен в приложениях с системой уровней и соревновательной механикой, тогда как Laravel Achievements оптимален для фиксированных наборов достижений. Представленные результаты могут быть применены при проектировании образовательных платформ, ориентированных на регулярное участие пользователей.

Статья посвящена роли технологий трехмерного сканирования в сохранении культурного наследия и реставрации исторических объектов. Рассматриваются актуальные аспекты применения 3D-технологий, методы трехмерного сканирования, выявляются трудности и перспективы развития данного направления исследований.

В статье представлен анализ Telegram Mini-Apps как стратегического инструмента цифровизации бизнеса в условиях стремительного роста аудитории Telegram. Исследование основано на сравнении Telegram Mini-Apps с традиционными мобильными решениями, анализе текущих кейсов внедрения, сравнении экономической эффективности и изучении статистических данных за 2023–2025 годы. Применены методы сравнительного анализа, анализа ключевых метрик эффективности, кейс-стади, что позволило выявить ключевые преимущества Telegram Mini-Apps для повышения производительности, конкурентоспособности и масштабируемости компаний. Работа будет полезна предпринимателям, руководителям цифровых проектов и исследователям цифровой экономики.

Современные производственные процессы развиваются стремительно, предоставляя новые решения для повышения эффективности и качества продукции. Среди инновационных подходов выделяются две ключевые технологии: лазер и 3D-печать. Каждая из них имеет свои преимущества и недостатки, и выбор между ними зависит от конкретных потребностей проекта.

В данной статье рассматривается проблема загруженности дорог в городе Екатеринбурге и современные методы её анализа. Исследование направлено на изучение текущего состояния транспортной системы города и оценку эффективности различных подходов к анализу дорожного трафика. В работе проанализированы пять основных методов и проведен сравнительный анализ по ключевым критериям: точности данных, стоимости реализации, времени получения результатов, возможностям прогнозирования, территориальному охвату и основным ограничениям. Результаты показали, что каждый метод имеет свои преимущества и ограничения, что определяет необходимость комплексного подхода к анализу транспортных потоков. Особое внимание уделено перспективным направлениям развития методов анализа, включая применение искусственного интеллекта и графов знаний для комплексного исследования загруженности автодорог. Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации транспортной системы Екатеринбурга и других мегаполисов с аналогичными проблемами дорожного трафика.

В статье исследуется влияние аспектов эмоционального оформления на пользовательский опыт при взаимодействии с цифровыми решениями. Акцент сделан на анализе действенности микровзаимодействий, анимированных элементов и персонализации для платформ электронной коммерции и онлайн-образования. На основе комплексного исследования, включающего A/B-тестирование, анализ тепловых карт и опрос 500 респондентов, определены ключевые модели взаимодействия пользователей с интерфейсами, ориентированными на эмоции. Выявлено, что правильно реализованные микровзаимодействия могут увеличить конверсию в электронной коммерции на 12%, а персонализированные образовательные программы повышают показатель завершения на 35% в сфере онлайн-образования. Особый интерес представляют культурные различия в восприятии эмоционального дизайна: азиатские пользователи демонстрируют на 20% более высокую вовлеченность при использовании ярких визуальных компонентов по сравнению с европейской аудиторией. Обнаружены и ограничения в применении эмоционального дизайна. Чрезмерная анимация интерфейса вызывает негатив у 15% пользователей, а избыточная игрофикация в B2B-секторе может уменьшить доверие к продукту. Полученные данные полезны для UX-дизайнеров и продуктовых команд, позволяя найти баланс между эмоциональной привлекательностью и функциональностью цифровых продуктов. Ключевые слова: эмоциональный дизайн, пользовательский опыт, микровзаимодействия, персонализация, кросс-культурные различия, юзабилити-тестирование.

Настоящее исследование направлено на анализ распространенности темных паттернов (DP) в интерфейсах приложений ведущих потоковых сервисов и оценку их влияния на восприятие пользователей. Методология включала экспертный анализ пяти сервисов и онлайн-опрос 150 активных подписчиков. Результаты выявили системное использование манипулятивных практик: паттерн Forced Continuity обнаружен в 100% случаев, Roach Motel — в 80%. Абсолютное большинство пользователей (83%) сталкивались с DP, что коррелирует со снижением доверия к сервисам (68%) и повышением намерения отказаться от подписки на 45%. Основной вывод свидетельствует о контрпродуктивности DP для долгосрочной лояльности аудитории. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по замене манипулятивных техник прозрачным и этичным дизайном интерфейсов. Ключевые слова: темные паттерны, потоковые сервисы, пользовательское доверие, манипулятивный дизайн, UX-этика, юзабилити, пользовательский опыт, цифровая этика.

В статье рассматриваются основные методики компьютерного моделирования нефтегазоконденсатных месторождений, включая гидродинамическое, геомеханическое и интегрированное моделирование, с акцентом на применение статистических методов для анализа геологических данных. Особое внимание уделено одномерным и многомерным статистическим моделям, позволяющим учитывать изменчивость свойств пласта и прогнозировать добычу. Описаны ключевые особенности, области применения, а также сильные и слабые стороны этих подходов. Анализ показывает, что выбор методики зависит от специфики месторождения, целей моделирования и доступности данных. Перспективы развития технологий связаны с автоматизацией и созданием цифровых двойников. Статья предназначена для специалистов в области разработки нефтегазовых месторождений и исследователей, занимающихся компьютерным моделированием.

В статье рассматриваются современные средства разработки компьютерных программ для проектирования нефтегазоконденсатных месторождений. Описаны ключевые аспекты выбора языков программирования, баз данных, библиотек для создания графического интерфейса и инструментов для моделирования геологических структур, процессов разработки и бурения. Особое внимание уделено объектно-ориентированным языкам программирования, нереляционным базам данных и специализированным библиотекам для визуализации и обработки данных. Рассмотрены преимущества и ограничения различных инструментов, а также рекомендации по их применению в зависимости от задач проектирования. Анализ показывает, что выбор средств разработки зависит от масштаба проекта, требований к производительности и доступности данных. Перспективы развития связаны с автоматизацией процессов проектирования и интеграцией модульных решений. Статья предназначена для специалистов в области разработки нефтегазовых месторождений и разработчиков программного обеспечения.

В UX, глубокие качественные исследования становятся ценным подходом к оптимизации конверсии веб-ресурсов, позволяя обнаружить неочевидные препятствия и стимулы, влияющие на поведение пользователей. В данной работе рассматриваются различные методологии, такие как собеседования, юзабилити-исследования и изучение сеансов, а также их непосредственное влияние на основные показатели эффективности: успешность транзакций, заполнение анкет, уменьшение количества отказов. Примеры из реальной практики демонстрируют, что внедрение качественной информации в процесс проектирования способствует увеличению конверсии благодаря выявлению и устранению неочевидных трудностей, возникающих у пользователей при взаимодействии с сайтом. Это позволяет создать более плавный и интуитивно понятный пользовательский опыт. Ключевые слова: качественные исследования, конверсия сайтов, пользовательский опыт (UX), юзабилити-тестирование, глубинные интервью, тепловые карты (heatmaps), снижение отказов, поведенческие метрики.

Количественные методы в UX-исследованиях служат основой для объективной оценки удобства и эффективности интерфейсов. В отличие от качественных подходов, направленных на изучение мотивации и глубинных аспектов поведения пользователей, количественный анализ предоставляет точные измеримые данные. Это позволяет сравнивать различные дизайн-решения, выявлять проблемные области и совершенствовать пользовательские пути. Статья охватывает основные инструменты количественной UX-аналитики, включая онлайн-анкетирование, A/B- и мультивариантное тестирование, анализ поведения пользователей с помощью систем веб-аналитики, а также контролируемые юзабилити-тесты. Особое внимание уделяется ключевым показателям: времени выполнения задач, проценту успешных завершений, индексу потребительской лояльности (NPS), шкале оценки удобства системы (SUS) и коэффициенту кликабельности (CTR). Ценность исследования заключается в демонстрации практического применения количественных данных для проектирования более удобных и эффективных цифровых продуктов. Подчёркивается важность комплексного подхода, сочетающего количественные и качественные методы для формирования целостного представления о пользовательском опыте. Материал адресован UX-аналитикам, дизайнерам интерфейсов и продуктовым менеджерам, применяющим в работе подход, основанный на данных. Ключевые слова: количественные исследования, UX-метрики, веб-аналитика, A/B-тестирование, пользовательский опыт, цифровые продукты.

В статье представлен сравнительный анализ трёх наиболее популярных PHP-фреймворков – Laravel, Symfony и Yii2 – с акцентом на их особенности, удобство разработки и производительность. Статья обосновывает актуальность использования языка PHP в условиях современной веб-разработки, упоминая его модернизацию в версиях 8.0–8.3. Рассматриваются основные принципы организации кода и архитектурные подходы, применяемые в каждом из фреймворков. Анализ охватывает ключевые характеристики: структуру проекта, систему маршрутизации, работу с базами данных (ORM), механизм шаблонов, встроенные инструменты для разработки и тестирования. В результате исследования выявлено, что Laravel обеспечивает наиболее сбалансированный подход к разработке: он сочетает простоту, высокую скорость запуска и широкую поддержку сообщества, что делает его особенно привлекательным для стартапов и начинающих разработчиков. Symfony показал себя как мощный фреймворк для построения корпоративных и масштабируемых решений, предлагающий гибкость конфигурации, но требующий более высокой квалификации. Yii2, несмотря на быстрое прототипирование и встроенные генераторы кода, уступает по популярности и поддержке, что ограничивает его применение в проектах. Практическая значимость исследования заключается в том, что результаты могут быть использованы при выборе PHP-фреймворка для конкретных задач, в зависимости от масштаба проекта, требований к производительности и квалификации разработчиков.

В последние годы цифровые технологии стали ключевым фактором повышения эффективности и прибыльности ресторанного бизнеса. Внедрение систем управления рестораном (RMS) позволяет контролировать ресурсы, управлять персоналом, запасами и продажами, а их интеграция с другими программными решениями обеспечивает создание индивидуальных систем, адаптированных под нужды конкретного бизнеса. Цифровые технологии также значительно улучшают клиентский опыт, предоставляя удобные инструменты для заказа и бронирования, а использование аналитических инструментов и бизнес-интеллекта помогает оптимизировать меню, эффективно управлять запасами и прогнозировать спрос, что ведет к снижению издержек и росту прибыльности. В статье рассматриваются ключевые аспекты автоматизации, такие как внедрение RMS, BI-аналитики, искусственного интеллекта, мобильных приложений, онлайн-бронирования и Telegram Mini-Apps. Современные RMS легко интегрируются с другими цифровыми решениями, что позволяет ресторанам быстро адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и растущим ожиданиям клиентов. В итоге, цифровизация становится важным условием адаптации к меняющимся рыночным условиям, повышения качества обслуживания и укрепления конкурентных преимуществ ресторанов

В данной статье проводится анализ использования графовых баз данных в образовательных веб-системах. Графовые базы данных представляют собой перспективную технологию для современных образовательных веб-систем, обеспечивающую эффективное моделирование сложных взаимосвязей между учебными материалами, студентами и образовательными процессами. Данная обзорная статья анализирует применение графовых баз данных в образовательных платформах, включая системы управления обучением (LMS), массовые открытые онлайн-курсы (MOOC) и адаптивные обучающие системы. Исследование охватывает теоретические основы графовых баз данных, их преимущества перед реляционными базами данных в образовательном контексте, практические реализации и текущие вызовы. Результаты показывают, что графовые базы данных значительно улучшают персонализацию обучения, построение траекторий изучения материала и анализ образовательных данных. Однако остаются проблемы масштабируемости, стандартизации и сложности внедрения, требующие дальнейших исследований.

Настоящее исследование анализирует целесообразность использования интерактивных графов знаний в веб-системах, где пользователи могут непосредственно взаимодействовать с информационными структурами через визуальные интерфейсы. Методология включала систематический анализ научной литературы и практических реализаций интерактивных графов знаний, включая системы управления персональными знаниями (Obsidian), научные платформы (ORKG), специализированные инструменты анализа сетей (Gephi, Neo4j Bloom) и образовательные системы с визуализацией графов. Результаты показывают, что интерактивные графы знаний демонстрируют 40% увеличение скорости навигации в сложных проектах и предпочитаются 68% пользователей по сравнению с традиционными поисковыми системами. Исследование выявляет ключевые преимущества: интуитивную навигацию по сложным информационным пространствам, возможность обнаружения скрытых связей между концепциями и улучшенную интерпретируемость результатов. Основные ограничения включают сложности интерпретации для 73% пользователей и необходимость специализированных интерфейсов. Делается вывод о высокой эффективности интерактивных графов знаний для веб-систем, требующих непосредственного взаимодействия пользователей со сложными информационными структурами.

В данной статье рассматриваются ключевые аспекты влияния схемы базы данных на производительность запросов, акцентируя внимание на процессах нормализации и денормализации данных. Нормализация, включающая в себя несколько этапов, таких как первая, вторая, третья нормальные формы, а также форма Бойса-Кодда, которая направлена на снижение избыточности данных и предотвращение аномалий при обновлении. Важным элементом оптимизации работы баз данных являются методы индексации, которые значительно ускоряют поиск и фильтрацию данных. Рассматриваются различные типы индексов, включая кластерные и некластерные, и их влияние на производительность запросов. Анализируются значение выбора подходящих типов данных для столбцов базы данных. Статья содержит практические примеры, иллюстрирующие влияние различных схем на производительность запросов, а также рекомендации по оптимизации структуры баз данных. Обсуждаются лучшие практики написания SQL-запросов, такие как избегание использования «select *» предпочтение соединений вместо подзапросов и минимизация возвращаемых данных. В заключение подчеркивается важность комплексного подхода к проектированию баз данных для достижения высокой производительности и надежности систем в условиях современного мира больших данных.

В данной статье рассматриваются два ключевых аспекта повышения производительности в системе управления базами данных PostgreSQL: анализ и оптимизация сложных SQL-запросов, а также оптимизация работы с большими объемами данных. Оба аспекта имеют свои уникальные методы и инструменты, однако их совместное применение может существенно повысить общую эффективность работы с базами данных, что позволит сократить время выполнения запросов. Статья посвящена производительности SQL-запросов в PostgreSQL, начиная с анализа запросов с помощью команд «explain» и «explain analyze». Данные инструменты предоставляют информацию о планах выполнения запросов, затратах по времени, использованию ресурсов, потенциальных узких местах, что позволяет разработчикам выявлять проблемные участки кода. Обсуждаются ключевые методы оптимизации работы с большими объемами данных, такие как партиционирование таблиц, сжатие данных и временные таблицы. Важным аспектом является правильное написание SQL-запросов в PostgreSQL, которое может существенно повлиять на производительность. В статье акцентировано внимание на важности регулярной очисти базы данных от устаревших записей и ненужных данных для поддержания высокой производительности системы в долгосрочной перспективе.

В статье рассматривается разработка персональной базы знаний с динамической визуализацией графа, ориентированной на дисциплину «Проектный практикум». Выполнен теоретический анализ методологии управления знаниями по принципам Цеттелькастена и современных подходов к визуализации образовательного контента. На основе сравнительного исследования функциональности инструментов Obsidian и Logseq сформулированы требования к адаптивности и интерактивности графовой структуры знаний. Практическая часть посвящена проектированию трёхуровневой архитектуры, включающей хранение заметок с метаданными в базе данных, модуль обработки текста с применением методов естественно-языковой обработки для автоматического выделения сущностей и построения связей, а также веб-интерфейс на React.js с динамической отрисовкой через Vis.js и редактором на Lexical.js. Серверное API на Elysia.js обеспечивает надёжную маршрутизацию JSON-запросов, преобразование Markdown-заметок и поддержку версионного механизма по принципам событийного хранения. Предложенное решение снижает когнитивную нагрузку студентов и позволяет эффективно организовывать учебные проекты, обеспечивая актуальное и интуитивное представление структуры знаний.

Статья представляет обзор современных подходов и методов оптимизации производительности игр, разработанных в среде Unity, для обеспечения работоспособности на устройствах с ограниченными ресурсами. В контексте растущей популярности мобильных игр и необходимости поддержки широкого спектра устройств различной производительности вопросы оптимизации становятся критически важными. Систематический анализ научной литературы и практических исследований выявил основные направления оптимизации: графическая оптимизация, управление памятью, оптимизация скриптов, физическая симуляция и использование современных технологий Unity. Также рассмотрено профилирование как основной инструмент идентификации узких мест производительности. Результаты анализа подтверждают эффективность многоуровневого подхода к оптимизации, включающего оптимизацию ассетов, архитектуры кода и использование специализированных инструментов Unity.

Статья посвящена анализу романтизма как культурной реакции на быстрое развитие индустриализации в конце XVIII - начале XIX века. Основное внимание уделяется влиянию таких представителей романтизма, как В. Гете, Л. Бетховен и К. Брюллов, на формирование художественного выражения и индивидуальности. Рассматривается, как идеи романтизма продолжают влиять на современное искусство и литературу, а также важность их уроков для современного общества в свете технологических изменений.

В статье рассматривается механизм использования образа Петра I в процессе легитимации власти Екатерины I в годы ее правления. Источниковая база включает в себя панегирические сочинения видных проповедников первой четверти XVIII в. (Феофана Прокоповича, Гавриила Бужинского, Феофилакта Лопатинского). В ходе исследования были выявлены основные приемы, с помощью которых авторы связывали Екатерину I с Петром I чтобы обосновать легитимность ее власти. Панегиристы стремились доказать, что Петр I выбрал Екатерину наследницей престола, а также что ее правление является продолжением петровского курса. Полученные в ходе исследования выводы позволяют охарактеризовать политические представления на начальном этапе эпохи дворцовых переворотов, которые предопределили стратегии легитимации последующих монархов.

Проведенное исследование показывает, огнестрельные ранения малого таза у женщин можно отнести к тяжелым. Это связано с тем, что в области малого таза сконцентрировано достаточно большое количество органов, повреждение которых может привести к развитию перитонита, летальному исходу и инвалидизации. Особенность таких ранений у женщин является наличие детородных органов в этой анатомической области, повреждение которых может привести к утрате функции деторождения, особенно у женщин фертильного возраста. В ходе решения поставленных задач нами были исследованы разные подходы для разработки системы прогнозирования вероятности осложнения перитонита методами искусственного интеллекта. Ключевые слова: локальный вооруженный конфликт, раннее выявление осложнений, проникающие травмы таза, органы малого таза, огнестрельные ранения, прогнозирование осложнений, машинное обучение, искусственный интеллект.

В последние годы рост числа дорожно-транспортных происшествий сопровождается увеличением тяжести травм, в том числе повреждений челюстно-лицевой области. Наиболее уязвимой группой являются мужчины в возрасте 20-40 лет, которые составляют 92 % пострадавших. Цель исследования – оценить уровень знаний медицинских работников скорой помощи в области оказания помощи при травмах челюстно-лицевой области. Анкетирование 100 медицинских специалистов (врачей и фельдшеров) выявило недостаточную подготовку в области стоматологической помощи и диагностики переломов. Предложено внедрить специализированные курсы повышения квалификации, что позволит сократить количество профессиональных ошибок и улучшить результаты лечения.

Почти 100 лет гидрологический и гидрохимический режим малой реки Лёвиха формируется под антропогенным влиянием. Цель — установить факторы формирования гидрологического и гидрохимического режима малой р. Лёвиха. Работа основана на результатах сбора, обработки и анализа гидрологической, гидрохимической и статистической информации. Для размещения отвала вскрышных пород и некондиционных руд (площадь 22.6 га, объем 1.45 млн м3) русло реки в верховье было отведено южнее на 500 м. Кислые подотвальные воды (в среднем pH = 2.21, минерализация 32.5 г/л) напрямую попадают в р Лёвиха. Кислые шахтные воды перекачиваются на станцию нейтрализации из бассейна р. Кузька и после нейтрализации сбрасываются в пруд-осветлитель с дальнейшим сбросом в русло р. Лёвиха, тем самым увеличивая её расход больше чем в 2 раза. По результатам определения миграционных форм компонентов и расчета индекса насыщения установлено, что подотвальные воды и пруд-осветлитель являются ключевыми объектами, которые влияют на химический состав воды р. Лёвиха. Представлен алгоритм оценки условий формирования р. Лёвиха. В данный момент гидрологический и гидрохимический режим реки полностью определяется антропогенными факторами.

В условиях ускоренной урбанизации Екатеринбурга актуализируются проблемы неравномерного развития городской среды и необходимость применения комплексного развития территорий (КРТ) как ключевого инструмента градостроительной политики. Исследование базируется на анализе современных методологических подходов КРТ, включающих градостроительное планирование, пространственно-экономическое моделирование, нормативно-правовое регулирование и проектное управление. Выявлены ключевые направления и инструменты анализа территории, необходимые для эффективной реализации КРТ. Показано, что объединение разнородных методов анализа через графовые модели знаний обеспечивает создание единой семантической сети, позволяющей выявлять скрытые закономерности и зависимости между элементами территории. Переход от разрозненных аналитических процедур к интегрированным графовым моделям делает комплексное развитие территорий более адаптивным, предсказуемым и управляемым.

В ходе работы были изучены частицы техногенного (антропогенного) происхождения, отобранные из проб рыхлого поверхностного осадка и снегогрязевой пульпы города Екатеринбурга. Количество техногенных частиц определялось в крупных фракциях (размером 0,1–0,25 и 0,25–1 мм). Техногенные частицы классифицировались по генезису, критерием которого был химический состав и морфология, полученные с помощью методов сканирующей электронной микроскопии. Техногенные частицы в пробах представлены стекловидными и камневидными шлаками, железистыми и силикатными микросферами, обломками строительных материалов (кирпич, штукатурка, краска), бытовым мусором (тарное стекло, фольга), фрагментами автомобильных шин и тормозных систем (в т. ч. частицами фрикционных смесей). Доля техногенных частиц в общем объеме поверхностного осадка составляет от 6 до 28 %. Новизна и значимость исследования заключается в следующем: опробована методика изучения техногенных частиц (включающая шлиховой анализ, оптическую и электронную микроскопию); показано, что техногенные частицы входят в состав поверхностного осадка на урбанизированных территориях; определены количественные показатели накопления техногенных частиц в городском ландшафте; оценены вклады различных типов частиц в общее количество техногенного материала для городского ландшафта.

В статье рассматриваются формы, приёмы и средства психологического изображения в повести Анатолия Георгиевича Алексина «Безумная Евдокия». Проводя литературоведческий анализ изображенного мира данного произведения, мы выяснили, что чаще всего в тексте используются прямая форма и следующие приемы и средства психологического изображения: повествование от первого лица, портретная и вещная детали в психологической функции, психологический анализ, внутренний монолог, «говорящие» имена. А.Г. Алексина, в первую очередь, интересует внутренний мир человека в сложнейший период его жизни – становления личности – и нравственное формирование подростка. Весь арсенал приёмов и средств психологизма, используемых А.Г. Алексиным в проанализированной в статье повести, позволяет читателю увидеть реальные проблемы, которые испытывают в период взросления подростки и их родители и в настоящее время, проникнуть во внутренний мир героини, учиться на её ошибках. Средства психологического изображения, используемые А.Г. Алексиным, также указывают на важную роль в формировании личности подростка педагогов и родителей, так как большинство названных средств психологизма используется именно при создании их образов, формируя психологически достоверные образы героев-подростков опосредованно.

Современные вызовы экономического развития привели к цифровизации химической промышленности России в рамках международной концепции "Индустрия 4.0". Среди ключевых развивающихся тенденций цифровизации химической промышленности выделяются и обсуждаются следующие: большие данные и продвинутая аналитика, Интернет вещей, имитационное моделирование и цифровые двойники, технология блокчейн, специализированное программное обеспечение, дополненная и виртуальная реальность, облачные вычисления, искусственный интеллект и машинное обучение, кибербезопасность и конфиденциальность данных, мобильные приложения. Несмотря на то, что проблема оценки и измерения уровня цифровизации все еще существует, особенно в химической промышленности, был назван ряд индексов для оценки цифровизации. Среди них индекс I-DESI, который предлагается использовать в будущем в международном масштабе. Современные химические предприятия как в России, так и в других странах используют цифровые технологии, поскольку они повышают эффективность, ускоряют внедрение инноваций, повышают безопасность и создают новые бизнес-модели в условиях растущей конкуренции. Различные ведущие химические компании уделяют особое внимание инвестициям в цифровизацию своего производства, поскольку это способствует устойчивому развитию их бизнеса