Доклады

Статья посвящена исследованию влияния AI-инструментов на процесс проектирования пользовательских интерфейсов. Актуальность работы связана с расширением использования искусственного интеллекта в UI/UX-дизайне и необходимостью оценки его реального влияния на качество проектных решений. Цель исследования заключалась в сравнительном анализе AI-поддерживаемого и традиционного подходов к проектированию интерфейсов. В работе рассмотрены показатели эффективности, качества, адаптивности, креативности и удобства использования интерфейсных решений. По результатам исследования установлено, что применение AI-инструментов способствует повышению эффективности проектирования, улучшению адаптивности и удобства интерфейсов, а также положительно влияет на общее качество решений. При этом влияние AI на креативность оказалось менее однозначным. Сделан вывод о целесообразности использования AI в качестве вспомогательного средства в структуре современного дизайн-процесса.

В условиях стремительного роста рынка мобильных приложений и активного развития генеративного искусственного интеллекта персонализация пользовательского опыта становится ключевым конкурентным преимуществом. Данная статья посвящена сравнительному анализу методов обработки пользовательских данных, применяемых для персонализации контента в геймифицированных мобильных приложениях. Рассматриваются три основных класса подходов: коллаборативная фильтрация на основе матричной факторизации, рекуррентные нейронные сети с архитектурой LSTM и трансформерные модели на базе механизма внимания. Анализируется способность каждого метода обрабатывать временные последовательности поведенческих данных пользователя - длительность сессий, паттерны взаимодействия с игровыми механиками и реакцию на систему вознаграждений. Для формализации сравнения применяется многоуровневый причинно- следственный анализ. Обосновывается, что генеративные модели, обученные на гетерогенных пользовательских данных, обладают наибольшим потенциалом для создания динамически адаптируемых игровых сценариев и механик. Полученные выводы могут служить теоретической основой для разработки методики применения генеративного ИИ в геймифицированных мобильных приложениях в контексте повышения вовлеченности и снижения оттока пользователей.

Социальная изоляция признана глобальной угрозой общественному здоровью: по данным ВОЗ, около 16% населения планеты регулярно переживают одиночество, а распространенность социальной изоляции выросла на 13,4% в период с 2009 по 2024 год. В статье рассматривается потенциал геймификации мобильных приложений как инструмента снижения изоляции через призму трех теоретических подходов: теории самодетерминации, теории социального капитала и теории потока. Установлено, что различные типы игровых механик - соревновательные, кооперативные, нарративные, механики достижений и прогресса, социального признания - неравномерно воздействуют на три измерения социальной изоляции: объективный дефицит контактов, субъективное одиночество и социальные барьеры. Для формализации сравнения разработана матрица социального воздействия игровых механик. Выявлены условия, при которых геймификация усиливает изоляцию вместо ее снижения, и обоснованы требования к проектированию приложений с потенциалом социальной интеграции.

В данной статье анализируются традиционные системы премирования в B2B-сегменте, их ограничения и обосновывается необходимость перехода к адаптивным механизмам, способным учитывать динамику рынка и индивидуальные особенности сотрудников. Рассматриваются ключевые традиционные подходы – фиксированные KPI, субъективный ручной расчет премий, одноуровневые системы вознаграждения, премирование по стажу, годовой бонус без промежуточных выплат, а также премирование по результатам опросов удовлетворенности клиентов. Показано, что эти системы не соответствуют современным требованиям гибкости, прозрачности и справедливости, что приводит к снижению мотивации сотрудников, потере доверия к системе вознаграждения и ухудшению бизнес-результатов. Особое внимание уделяется преимуществам адаптивных систем, основанных на динамических KPI, автоматизации расчета премий, дифференциации вознаграждений и обратной связи. Данные подходы обеспечивают высокую гибкость, прозрачность механизма расчета, справедливое распределение премий и минимизацию ошибок, что способствует повышению мотивации сотрудников, укреплению лояльности и улучшению бизнес-результатов. В статье представлены сравнительные таблицы, иллюстрирующие преимущества адаптивных систем по ключевым критериям.